PREFERENSI SEMANTIS LEMA PERMINTAAN MAAF DALAM CORPUS OF CONTEMPORARY AMERICAN ENGLISH (COCA): KAJIAN KORPUS LINGUISTIK

Penelitian ini berjudul “Preferensi Semantis Lema Permintaan Maaf dalam Corpus Of Contemporary American English (COCA): Kajian Korpus Linguistik”. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui preferensi semantis dari lema-lema permintaan maaf langsung. Penelitian ini menggunakan metode campuran kuantitatif dan kualitatif. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori preferensi semantis Stubbs (2002) dan juga preferensi semantis Cheng (2012). Penggunaan lema permintaan maaf penting dalam berbagai budaya, seperti halnya di Amerika sebagai penutur jati Bahasa Inggris. Pada penelitian ini, peneliti mencari frekuensi dari lema permintaan maaf yang terdiri dari lema sorry, apologize, forgive, excuse, dan pardon dalam COCA, kemudian mencari kolokat signifikan dari masing-masing lema, lalu mencari preferensi semantisnya berdasarkan kolokat signifikan yang sudah ditemukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa lema sorry memiliki frekuensi terbanyak dengan 239,11 kata per juta, lema excuse dengan 69,70 kata per juta, lema forgive dengan 21.56 kata per juta, lema apologize dengan 17,70 kata per juta, dan lema pardon dengan 10.49 kata per juta. Kolokat signifikan ditemukan berdasarkan minimal Mutual Information (MI) score lebih atau sama dengan tiga dan ditemukan masing-masing dua puluh kolokat signifikan. Kategori semantis yang ditemukan ada beberapa jenis untuk lema sorry ada evaluasi, emosi, dan hubungan. Kategori semantis yang ditemukan untuk apologize ada tindak tutur, kesopanan, dan keinginan. Kategori semantis yang ditemukan untuk forgive ada evaluasi, etika umum, keagamaan, dan orang. Kategori semantis yang ditemukan untuk excuse ada orang, tindak tutur, dan penanda wacana. Kategori semantis yang ditemukan untuk pardon ada tindak tutur, hukum, dan orang.

Indonesia

preferensi semantis, Sorry, Apologize, Kolokat Signifikan

Mon Sep 04 2023 13:37:12 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

true

Belum Ada Data