Koleksi Repository Universitas Padjadjaran
Belum Login
untuk dapat mengakses full silahkan login menggunakan Email Unpad!
ANALISIS SENTIMEN PEMBERITAAN TERHADAP PERUSAHAAN BUMN KARYA DENGAN PE...
Ananda Fitri Namira
Perpustakaan Universitas Padjadjaran
Kata Kunci
Analisis Sentimen,Berita,BUMN Karya,SVM
ANALISIS SENTIMEN PEMBERITAAN TERHADAP PERUSAHAAN BUMN KARYA DENGAN PENDEKATAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Ananda Fitri Namira - 140610190075
Fakultas Matematika & IPA
Abstrak:
Analisis sentimen adalah teknik yang digunakan untuk menganalisis opini atau sentimen pada data teks. Banyak perusahaan menggunakan analisis sentimen untuk melihat bagaimana media menggambarkan kondisi terkini suatu perusahaan kepada khalayak publik dan bagaimana hal tersebut dapat mempengaruhi perspektif publik. Penelitian ini menjelaskan bagaimana metode Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk melakukan analisis sentimen dalam mengklasifikasikan ringkasan berita positif, netral, dan negatif terhadap perusahaan-perusahaan BUMN Karya. Dengan melakukan penanganan imbalanced classes dan menggunakan kernel RBF (radial basis function) dimana nilai C = 10 dan γ = 1, didapatkan model dengan nilai akurasi (accuracy) sebesar 84%, nilai macro average f1-score sebesar 82%, rata-rata nilai precision sebesar 82%, dan rata-rata nilai recall sebesar 86%.
Berkas
| Nama Berkas | Akses Berkas |
|---|---|
| Cover | Download |
| Abstrak | Download |
| Daftar Isi | Download |
| Bab 1 | Download |
| Bab 2 | Anda tidak memiliki Akses |
| Bab 3 | Anda tidak memiliki Akses |
| Bab 4 | Anda tidak memiliki Akses |
| Bab 5 | Anda tidak memiliki Akses |
| Bab 6 | File tidak tersedia |
| Lampiran | Anda tidak memiliki Akses |
| Daftar Pustaka | Download |
| Full Text | File tidak tersedia |
Metadata
ANALISIS SENTIMEN PEMBERITAAN TERHADAP PERUSAHAAN BUMN KARYA DENGAN PENDEKATAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Analisis sentimen adalah teknik yang digunakan untuk menganalisis opini atau sentimen pada data teks. Banyak perusahaan menggunakan analisis sentimen untuk melihat bagaimana media menggambarkan kondisi terkini suatu perusahaan kepada khalayak publik dan bagaimana hal tersebut dapat mempengaruhi perspektif publik. Penelitian ini menjelaskan bagaimana metode Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk melakukan analisis sentimen dalam mengklasifikasikan ringkasan berita positif, netral, dan negatif terhadap perusahaan-perusahaan BUMN Karya. Dengan melakukan penanganan imbalanced classes dan menggunakan kernel RBF (radial basis function) dimana nilai C = 10 dan γ = 1, didapatkan model dengan nilai akurasi (accuracy) sebesar 84%, nilai macro average f1-score sebesar 82%, rata-rata nilai precision sebesar 82%, dan rata-rata nilai recall sebesar 86%.
Indonesia
Analisis Sentimen,Berita,BUMN Karya,SVM
Fri Sep 01 2023 09:42:59 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
false
Belum Ada Data
Cite this paper
APA Style
Namira , A. F. (2023). ANALISIS SENTIMEN PEMBERITAAN TERHADAP PERUSAHAAN BUMN KARYA DENGAN PENDEKATAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Fakultas Matematika & IPA Universitas Padjadjaran
Perlu Bantuan ?
Hubungi kami melalui Email, Whatsapp atau Media Sosial.
