Abstrak

Analisis sentimen adalah teknik yang digunakan untuk menganalisis opini atau sentimen pada data teks. Banyak perusahaan menggunakan analisis sentimen untuk melihat bagaimana media menggambarkan kondisi terkini suatu perusahaan kepada khalayak publik dan bagaimana hal tersebut dapat mempengaruhi perspektif publik. Penelitian ini menjelaskan bagaimana metode Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk melakukan analisis sentimen dalam mengklasifikasikan ringkasan berita positif, netral, dan negatif terhadap perusahaan-perusahaan BUMN Karya. Dengan melakukan penanganan imbalanced classes dan menggunakan kernel RBF (radial basis function) dimana nilai C = 10 dan γ = 1, didapatkan model dengan nilai akurasi (accuracy) sebesar 84%, nilai macro average f1-score sebesar 82%, rata-rata nilai precision sebesar 82%, dan rata-rata nilai recall sebesar 86%.