Text
Multivariate Normal Based Clustering Menggunakan Kriteria Integrated Completed Likelihood (Pengelompokan Provinsi di Indonesia menurut Indikator Kinerja Lingkungan)
Tujuan utama dari pelaksanaan pembangunan adalah untuk meningkatkan
kesejahteraan masyarakat. Dalam pelaksanaan pembangunan diperlukan sumber
daya alam. Sumber daya alam yang ada jumlahnya cenderung terbatas, sehingga
apabila dimanfaatkan dan dieksploitasi secara terus menerus akan merusak
keseimbangan ekosistem lingkungan. Terganggunya keseimbangan ekosistem
lingkungan menyebabkan kualitas lingkungan di Indonesia mengalami penurunan
yang cukup parah. Sehingga diperlukan program pembangunan yang berbasis
lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan
kualitas lingkungannya, sehingga diharapkan dapat membantu pemerintah
Indonesia menyusun program pembangunan berbasis lingkungan. Pengelompokan
kualitas lingkungan digambarkan dengan Indikator Kinerja Lingkungan. Metode
yang digunakan adalah model-based clustering dan pemilihan model terbaik
menggunakan Integrated Completed Likelihood (K'L). Hasil dari penelitian
diperoleh 4 cluster dengan distribusi ellipsoidal, size-nya equal (sama), shape-nya
equal (sama), dan orientasinya variable (berbeda). Cluster 1 terdiri dari 9 provinsi
dengan klasifikasi tingkat kinerja lingkungan kategori agak tinggi, Cluster 2 terdiri
dari 9 provinsi dengan klasifikasi tingkat kinerja lingkungan kategori tinggi, Cluster
3 terdiri dari 9 provinsi dengan klasifikasi tingkat kinerja lingkungan kategori
rendah, dan Cluster 4 terdiri dari 6 provinsi dengan klasifikasi tingkat kinerja
lingkungan kategori agak rendah.
----- -
-- -----
v
4. Abstract
The main objective of development programs is to improve welfare of the
people. Natural resources are needed in the development process. However,
continuous exploitation of natural resources to execute the programs has lead to
environmental damage. Particularly in Indonesia, the environment quality has
decreased severely. To help the Government of Indonesia arranging
environmentally oriented development programs, this paper is aimed at clustering
the provinces according to their environment quality. We use the Environmental
Performance Indicators to represent the environment quality. The clusters are
obtained by model-based clustering and best model is selected using Integrated
Completed Likelihood (ICL) criterion. Based on ICL criterion, the most fitted
cluster model is afour cluster model with ellipsoidal distributions, equal size, equal
shape, and variable orientations. The first cluster, the fairy high environmental
performance cluster, consist of nine provinces. The second cluster, the high
environmental performance cluster, consist of nine provinces. The third cluster,
the low environmental performance cluster, consist of nine provinces. The fourth
cluster, the fairy low environmental performance cluster, consist of six provinces.
No copy data
No other version available