Pendekatan bayes dalam model poisson untuk underreported counts
Tesis ini mengkaji mengenai pemodelan pada data penjualan produk yang
mengalami underreporting counts akibat dari keterlambatan input data ke
sales cycfe. Tujuan analisis adalah untuk menaksir parameter model yaitu
banyaknya penjualan produk yang sebenamya. Model yang digunakan adalah
hasil penggabungan antara distribusi poisson dan distribusi binomial yang
dikembangkan oleh Winkelmann (1996). Penaksiran parameter model
dilakukan melalui pendekatan bayes dan simulasi Markov Chain Monte Carlo
menggunakan algoritma gibbs sampling. Penaksiran parameter model akan
bergantung pada penentuan burn in period yang dilakukan sejalan dengan
pemeriksaan konvergensi algoritma melalui trace plot, autocorrelation plot
dan ergodic mean plot. Analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa
penentuan burn in period lebih mudah dilakukan melalui ergodic mean plot.
Pada akhimya taksiran parameter model yang diperoleh adalah rata-rata nilai
No copy data
No other version available