Model Linier Bayesian Dalam Pemetaan Penyakit TB (studi kasus TB Paru KOta Cimahi)
ABSTRAK TESIS
1. Judul Tesis
2. Kata Kunci
: Model Linier Bayesian dalam Pemetaan Penyakit TB
: 1. Model Linier Umum
2. Penekatan Bayesian
3. Pemetaan Penyakit
4. Gibbs Sampler
: Gabriella Haumahu
: 140720110011
: Statistika Terapan
: 1. Septiadi Padmadisastra, Ph.D
2. Zulhanif, S.Si., M.Sc
: 2013
3. Nama
4. NPM
5. Program
6. Tim Pembimbing
7. Tahun Kelulusan
8. Abstrak
Penyakit Tuberkulosis adalah penyakit menular yang disebabkan oleh
Mycobacterium tuberculosis dan endemik di Kota Cimahi. Dalam usaha mengurangi
penyakit ini, penelitian ini membentuk sebuah model dengan mengkombinasikan
pendekatan Bayesian dan Model Linier Umum serta memperhitungkan kovariat
kepadatan penduduk serta rumah tidak sehat per kelurahan. Penaksir sederhana resiko
relatif pada pemetaan penyakit adalah standardized incidence ratio atau disingkat
sebagai SIR. SIR merupakan penaksir statistik resiko relatif. Pendekatan yang dipakai
untuk menaksir SIR harus dapat memodelkan variasi acak dari parameter distribusi
peluang yang bervariasi menurut wilayah. Penaksir SIR kemudian dipetakan sehingga
diperoleh peta sebaran TB di kota Cimahi agar dapat diketahui wilayah-wilayah mana
yang perlu mendapat perhatian khusus dari Dinas Kesehatan.
9. Abstract
Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis and
endemic in Cimahi. In an effort to reduce this disease, this study design a model by
combining the Bayesian approach and the General Linier Model and covariate into
account population density and unhealthy home per village. Simple estimator relative
to the risk of disease mapping is the standardized incidence ratio or is abbreviated as
SIR. SIR is a statistical estimator of the relative risk. The approach used to estimate
the SIR must be able to model the random variation of the parameter probability
distribution that varies by region. SIR estimator is then mapped to obtain a map of the
distribution of TB in order to know the Cimahi areas which need certain attention
from the Department of Health.
No copy data
No other version available