Model asosiasi Dua variabel kategorik multi-respon
Salah satu jenis kompleksitas struktur data adalah adanya variabel
kategorik multi-respon, yaitu suatu kondisi dimana responden dapat memilih
lebih dari satu kategori respon atau lebih dari satu item pilihan. Kesulitan dalam
uji asosiasi yang melibatkan variabel kategorik multi-respon berasal dari
kenyataan bahwa total respon tidak sama dengan total responden/sampel.
Sehingga diperlukan suatu modifikasi lebih lanjut pada statistik uji Pearson ChiĀ
Square. Pada penelitian ini digunakan pendekatan yang diperkenalkan oleh
Bilder (2004), yaitu pendekatan model loglinier marjinal, dengan menerapkan
metode boots trap dan algoritma Gange. Sebagai contoh digunakan data
SUSENAS Kabupaten Tanjung Jabung Timur Provinsi Jambi Tahun 2010, yaitu:
variabel keluhan kesehatan dan variabel jenis obatlcara pengobatan. Berdasarkan
hasil pengolahan, diperoleh kesimpulan bahwa model loglinier marjinal
memberikan gambaran adanya asosiasi antara variabel keluhan kesehatan dan
variabel jenis obatlcara pengobatan. Se lain itu, diperoleh kesimpulan bahwa
model loglinier marjinal untuk wilayah perkotaan berbeda dengan model
loglinier marjinal untuk wilayah pedesaan.
4. Abstract
One of data structure complexity type is the existence of multiple response
categorical variable, which is a condition in which respondents could choose
more than one response category or more than one item of choice. The difficulty
in the association test that involves multiple response categorical variables
derived from the fact that the total response is not equal to the total
respondents/sample. Thus required a further modification to usual association
test, such as Pearson Chi-Square. The approach used in this research introduced
by Bilder (2004), known as marginal loglinier model approach, by applying the
bootstrap method and the Gange algorithm. The data used as an example is
SUSENAS Tanjung Jabung Timur District of Jambi Province in 2010, with
variables of health complaints and types of medications/treatments. Based on the
results of processing, the conclusion is the marginal loglinier model gives an
overview of the association between variables of health complaints and types of
medications/treatments. Moreover, the conclusion that the marginal loglinier
model for urban areas are different from marginal loglinier model for rural
areas.
No copy data
No other version available