Multilevel confirmatory factor analysis pada pelayanan kesehatan ibu (Maternal Health Care) Data SDKI tahun 2007
Model multi level dan Model Persamaan Struktural (SEM) disintesis
menjadi Multi/evel Structural Equation Modeling. Model ini dapat
menganalisa hubungan antar variabel laten dengan variabel yang diamati pada
data yang berstruktur hirarki. Bila hanya mengandung model pengukuran
maka disebut dengan Multi/evel Confirmatory Factor Analysis. Untuk
mengestimasi Multi/evel Confirmatory Factor Analysis pada data non-normal
dengan estimasi maksimum likelihood (ML) dibutuhkan integrasi numerik
dimensi tinggi yang sangat tergantung kapasitas komputasi. Sehingga
diperlukan pendekatan yang efisien yaitu dengan metode estimasi weighted
least square (WLS). Metode ini diterapkan untuk menganalisis pelayanan
kesehatan ibu pada data SDKI 2007. Tujuannya adalah untuk melihat variasi
pelayanan kesehatan ibu di level individu dan level propinsi dengan
menggunakan indikator-indikator berkategori dichotomous yang mengukur
faktor pelayanan kehamilan dan faktor pelayanan persalinan. Dari hasil
Multilevel Confirmatory Factor Analysis menunjukkan bahwa untuk faktor
pelayanan kehamilan tidak terlihat adanya variasi antar individu dalam
propinsi maupun variasi antar propinsi, sedangkan untuk faktor pelayanan
persalinan terlihat adanya variasi antar individu dalam propinsi maupun
variasi antar propinsi.
No copy data
No other version available