Penentuan ukuran sampel dalam multilevel SEM melalui analisis Power

---

Dalam tesis ini ditentukan ukuran sampel yang dibutuhkan dalam
Multi level SEM dengan menggunakan pendekatan analisis power. Penentuan
ukuran sampel dan penilaian model SEM dikerjakan melalui simulasi Monte
Carlo. Dengan menggunakan pendekatan ini, dapat ditentukan jumlah sampe1
optimum yang dibutuhkan dengan mengkombinasikan banyaknya sampel group
dan ukuran sampel dalam group yang memberikan power tertentu. Dari simulasi
diperoleh hasil bahwa power untuk mendeteksi signifikansi efek faktor loading
pada level between pada kondisi group di bawah 100 sangat kurang. Untuk
memperoleh peluang yang baik untuk mendeteksi adanya efek faktor loading,
lebih dari 100 groups dibutuhkan dengan kondisi ukuran sampel dalam group
sebesar 20. Jumlah sampe1 sangat bergantung pada tujuan spesifik dari peneliti .

4. Abstract

In this paper, we determine the sample size needed in Multilevel SEM
using empirical power analysis approach. This paper uses Monte Carlo
Simulation Studies to generate data and to assess the accuracy of Multilevel
SEM Using this approach, we can determine the optimum sample size required
by combining group sample size and within group sample size that give us a level
power. Statistical power for detecting a significant between faktor loading effect
is seriously lackingfor a group sample size under lOO groups. To have acceptable
probability of detecting between faktor loading effect, more than 100 groups are
needed at condition of sample size within group is 20. Required group sample
size depend strongly on the specific interests of the researcher.

---

Availability @Perpustakaan Pusat

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

519.5 SAR P/R.14.89

Publisher

Bandung : Magister Statistika Terapan., 2012

Collation

x,; 51 hlm,;29,4cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

519.5

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment