Perbandingan Metode Klasifiksi Ananlisis Diskriminan dan Classification and Regression trees (CART)

---

Judul Tesis

: Perbandingan Metode Klasifikasi Analisis Diskriminan
dan Classification and Regression Trees (CART)

Tujuan utama dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat
ketepatan klasifikasi antara metode Analisis Diskriminan dan metode
Classification and Regression Trees (CART) dengan menggunakan data
simulasi bangkitan yang ditentukan dengan dua kondisi yaitu; pertama data
mengikuti distribusi normal bivariat dengan memperhatikan aspek
korelasinya, kedua adalah membangkitkan data dengan kondisi tidak
berdistribusi normal (eksponensial). Data simulasi dalam penelitian ini juga
memperhitungkan data pencilan yang dapat menambah kesalahan
klasifikasi. Adapun data pencilannya untuk masing-masing kelompok
sebesar 1 ° persen. simulasi data yang digunakan merupakan empat tingkat
ukuran sampel, yaitu n)=100, n2=200, n3=500, 14=1000, semuanya akan
dilakukan replikasi sebanyak 100 kali untuk melihat kekonsistensian
masing-masing metode dalam pengklasifikasian.

Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum metode
CART relatif lebih baik daripada metode Analisis Diskriminan. Hal ini
dapat dilihat dari persentase tingkat kesalahan klasifikasi metode CART
lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Diskriminan dan selalu
konsisten pada setiap tingkat ukuran sampel.

---

Availability @Perpustakaan Pusat

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

519 Kom p/R.14.7

Publisher

Bandung : Magister Statistika Terapan,., 2010

Collation

xii,;33 hlm,;29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

519 Kom p

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment