REGRESI ZINB UNTUK PEMODELAN DATA RESPON COUNT DENGAN EXCESS ZEROS (Studi Kasus : Konsumsi Miras pada Remaja)
ABSTRAK TESIS
1. Judul Tesis-
Regresi ZINB untuk: Pemodelan Data Respon Count dengan
Excess Zeros (Studi Kasus : Konsumsi Miras pada Remaja)
2. Subjek
1. Regresi Zero Inflated Negative Binomial
2. Excess zeros
3. Overdispersi
4. Statistik Vuong
5. Likelihood Ratio Test
3. Nama : Cahyo Kristiono
4. Nomor Pokok Mahasiswa : 140720090027
5. Program Studi : Statistika Terapan
6. Konsentrasi : Statistika Sosial
7. Tim Pembimbing : 1. Septiadi Padmadisatra, Ph.D
2. Nusar Hajarisman, M.Si
8. Tahun Kelulusan
: 2010
9. Abstrak
Regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) digunakan untuk:
memodelkan data count yang mengalami gejala overdispersi dan data
responnya banyak sekali bernilai nol (excess zeros). Variabel respon yang
digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah hari remaja mengkonsumsi
miras dengan menggunakan data SKRRI 2007.
Estimasi parameter regresi ZINB dapat dilakukan dengan
memaksimumkan fungsi likelihood dengan menggunakan metode iterasi
Newton Raphson. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan
regresi ZINB lebih baik daripada menggunakan regresi Poisson maupun
Negative Binomial (NB). Uji kelayakan model secara serentak dilakukan
dengan menggunakan Likelihood Ratio Test. Statistik Wald digunakan
untuk menguji hipotesis tentang tingkat signifikansi masing-masing
koefisien regresi secara parsial, baik pada zero-state maupun pada NB
state.
No copy data
No other version available