Image of PENDETEKSIAN OUTLIER DALAM REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE DETECTS OUTLIERS USING WEIGHTS (DOUW)
Bookmark Share

PENDETEKSIAN OUTLIER DALAM REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE DETECTS OUTLIERS USING WEIGHTS (DOUW)

Metode DOUW merupakan suatu prosedur pendeteksian Outlier yang
sekaligus dapat menghasilkan estimasi parameter robust pada Regresi Logistik
Biner. Dalam metode DOUW, ada empat hal yang harus dilengkapi yaitu:

penentuan g) yang optimal, jumlah iterasi, pilihan E (weight), dan pilihan level
cut off(c).

Sumber data yang digunakan adalah data hasil Survei Penduduk Antar
Sensus (SUPAS) Tahun 2005 di Kabupaten Sukabumi dan Provinsi Jawa Barat.
Variabel yang digunakan terdiri dari: Variabel Respon (Y) adalah Jenis
Pemikahan dan Variabel Regressor (Xi) adalah Agama (XI), Status Tempat
Tinggal (X2), Status Bekerja (X3), Status Migran (Xa), dan Lama Sekolah (Xe).

Dari hasil pendeteksian outlier, pemilihan pasangan nilai E dan c dapat
disimpulkan, bahwa untuk nilai E tertentu dan nilai c yang semakin mendekati 1,
maka banyaknya pengamatan yang terdeteksi sebagai outlier semakin banyak.
Sedangkan untuk nilai c tertentu dan nilai E yang semakin mendekati 0, maka
banyaknya pengamatan yang terdeteksi sebagai outlier semakin sedikit.

Sedangkan jika dilihat dari estimasi parameter yang dihasilkan dapat
disimpulkan, bahwa perubahan nilai estimasi parameter pada variabel regressor
dari iterasi awal ke iterasi akhir mengalami perubahan yang sangat signifikans.
Dari hasil ini memperlihatkan bahwa keberadaan outlier sangat mempengaruhi
estimasi parameter yang diperoleh, khususnya pada regresi logistik biner. Estimasi
parameter yang dihasilkan metode DOUW, untuk nilai pasangan E dan c berapa
pun pada dasamya menghasilkan nilai yang tidak terlalu jauh berbeda, walaupun
banyaknya outlier yang terdeteksi tidak sama.

Availability @Perpustakaan Pusat

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
519.5 Jae p/R.14.42
Publisher
Bandung : Magister Statistika Terapan,.,
Collation
xii,; 48 hlm,;29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
519.5
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
-
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments
You must be logged in to post a comment