PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE HIERARCHICAL BAYES (HB) PADA DATA RESPON BINER MENGGUNAKAN GIBBS SAMPLING
Kebutuhan terhadap data eepat saji yang tidak hanya meneakup level
nasional atau provinsi tetapi juga untuk area yang lebih keeil seperti keeamatan
dan kelurahan saat ini semakin meningkat seiring dengan adanya otonomi daerah.
Pendugaan statistik area keeil (Small Area Estimation/SAE) dengan membangun
model dinilai lebih efisien dibanding membangun desain survey untuk pendugaan
langsung dikarenakan kendala waktu, tenaga, dan biaya. SAE dilakukan dengan
memanfaatkan ketersediaan data level propinsi atau nasional untuk menduga
statistik pada level keeamatan atau ke1urahan. Terdapat 2 (dua) model utama
dalam SAE, yaitu Basic Area Level Model (Type A) dan Basic Unit Level Model
(Type B). Salah satu permasalahan yang dihadapi dalam SAE adalah bagaimana
menduga proporsi area ked I jika variabel respon (Y) memiliki hubungan yang
nonlinier dengan parameter (e) sehingga tidak memenuhi kondisi linier mixed
model pada Type A. Metode Hierarchical Bayes (HB) mampu menangani model
dengan unmatched sampling ini dengan memasukkan linking model. Penelitian
ini menerapkan metode HB dengan fungsi hubung Logit Nomal pada variabel
dengan respon biner untuk pendugaan proporsi level desa/kelurahan. Variabel
respon yang diteliti adalah Status Kepemilikan Kartu Miskin (SKTM) di
Kabupaten Sampang. Variabel pendukunglprediktor digunakan dalam model,
diambil dari hasil PODES 2011 dan SP 2010. Sampe1 yang digunakan adalah
rumah tangga sampel di seluruh desa/kelurahan sampel SUSENAS 2012
Kabupaten Sampang. Pengolahan dilakukan dengan WinBUGS melalui prosedur
Gibbs Sampling MCMC. Pemodelan dilakukan berbasis pada model Fay HerriotÂ
Type A dengan memasukkan hyperparameter pada komponen random effect area
untuk meningkatkan akurasi pendugaan. Pada komponen random effect area,
digunakan 2 (dua) sebaran prior yaitu Uniform dan Gamma sebagai hyperprior.
Hasil akhir diperoleh bahwa dugaan HB lebih baik daripada dugaan langsung,
tereermin dari nilai design effect (DEFF) dan juga keterandalan dalam "borrowing
No copy data
No other version available