BAYESIAN MODEL AVERAGING (BMA) DALAM PEMODELAN PDRB ADHK DI INDONESIA TAHUN 2013
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator yang dapat
menunjukkan keberhasilan pembangunan ekonomi di suatu wilayah. Suatu
perekonornian dikatakan mengalami pertumbuhan ekonomi jika jumlah
produksi barang dan jasanya meningkat yang diukur dengan PDRB ADHK.
Pertumbuhan ekonomi ataupun peningkatan PDRB ADHK dipengaruhi oleh
banyak faktor sehingga mengakibatkan ketidakpastian dalam pembentukan
model.
Bayesian model averaging (BMA) dapat dipakai untuk mengatasi aspek
ketidakpastian model regresi PDRB ADHK. BMA menganggap bahwa semua
model yang ada, masing-masing berpeluang sebagai model yang sebenamya.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa bayesian model averaging
(BMA) dapat digunakan dalam memodelkan PDRB ADHK di Indonesia tahun
2013.
Variabel yang penting dalam meningkatkan PDRB ADHK adalah pendapatan
asli daerah (PAD), jumlah tenaga kerja, penanaman modal asing (PMA), dan
penanaman modal dalam negeri (PMDN).
No copy data
No other version available