EKSPLORASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) DALAM PERAMALAN INFLASI DI INDONESIA

---

Inflasi merupakan indikator ekonomi makro yang digunakan oleh pemerintah
maupun pelaku usaha sebagai dasar pengambilan keputusan. Peramalan inflasi
yang akurat diperlukan agar kebijakan ekonomi yang diambil menjadi lebih
efektif. ARIMA merupakan salah satu metode peramalan yang cukup populer,
akan tetapi performanya menurun apabila diterapkan untuk data time series
non-linear. ANFIS merupakan model hybrid yang menggabungkan Neural
Network (NN) danjuzzy system. Dengan adanya penggabungan ini diharapkan
kelebihan NN dan fuzzy system akan menambah keakuratan peramalan data
time series khususnya yang memilihi hubungan non-linear.

Penelitian ini akan melakukan ekplorasi terhadap arsitektur ANFIS tipe
Sugeno untuk memperoleh hasil peramalan yang terbaik pada data inflasi
Indonesia. Pemilihan input dilakukan dengan pendekatan model ARIMA dan
model V AR. Parameter konsekuen diidentifikasi menggunakan metode least
square, sedangkan parameter premis menggunakan gradient descent.

Arsitektur ANFIS terbaik untuk peramalan inflasi di Indonesia adalah ANFIS
yang memiliki arsitektur jumlah himpunan fuzzy sebanyak empat dan jenis
fungsi keanggotaannya adalah Normalized Gaussian dengan pendekatan
pemilihan input menggunakan model ARIMA.

5. Abstract:

Inflation is a macro-economic indicator that are used by government and
enterpreneur as a basis for decision making. The accuracy of inflation

---

Availability @Perpustakaan Pusat

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

519.5 Muh e/R.14.57

Publisher

Bandung : Magister Statistika Terapan., 2016

Collation

xi,;77hlm,;29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

519.5

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

2016

Subject(s)

-

Specific Detail Info

Tesis

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment