Text
Penapisan Virtual dan Desain Obat Inhibitor Neuraminidase H1N1 dari Senyawa Herbal Nalog Asam Sialat dengan Metode Hubungan Kuantitatif Struktur Aktivitas Toksisitas (QSAR/QSTR)
Virtual screening dan Ligand-Base Drugs Desain merupakan salahsatu metode dalam upaya pengembangan inhibitor Neuraminidase. Tujuan dari penelitian untuk memperoleh struktur, nilai prediksi aktivitas (?IC?_50) dan toksisitas inhibitor Neuraminidase terbaik dari senyawa herbal, serta mendesainnya untuk memperoleh struktur inhibitor Neuraminidase baru dengan metode QSAR/QSTR. Data ?IC?_50danstruktur inhibitor Neuraminidase dikumpulkan. Proses pemilihan, analisis dan penentuan descriptor dan model persamaan QSAR dilakukan sebagai alat acuan untuk prediksi ?IC?_50 terhadap 119 senyawa herbal. Persamaan QSAR yang didapat adalah p?IC?_50= 2,0708 ?0,8160 * Num_H_Acceptors+17,84 * Molecular_Fractional Polar SurfaceArea +0,0103 * Jurs_DPSA_1; N= 40; r = 0,964; = 0,9294; (adj) = 0,9235; (pred) = 0,9089; SOR p-value = 8,98 E-021. Prediksi toksisitas Carcinogenity Female Rat dan prediksi toksisitas Rat Oral ?LD?_50 juga dilakukan secara QSTR untuk memilih inhibitor teraman. Hasil virtual screening didapatkan inhibitor herbal terbaik yaitu struktur Iri?ophenone- 3-C-?-glucoside dengan nilai ?IC?_50 prediksi sebesar7,49 nM, nilai prediksi toksisitas NTP Carcinogenity Female Rat sebesar 0% dan nilai prediksi toksisitas Rat Oral ?LD?_50 sebesar 2,9 g/kg. Rancangan modifikasi obat dikakukan terhadap struktur Iri?ophenone- 3-C-?-glucoside dan dihasilkan 27 inhibitor baru dengan nilai prediksi ?IC?_50 dan toksisitas lebih baik, struktur terbaik adalah I3 CBG-M06, I3CBG-M18 dan I3CBG-M23.
Kata Kunci : Inhibitor Neuraminidase, Ligand-Base Drugs Desain (QSAR/ QSTR), Senyawa Herbal dan Inhibitor Neuraminidase Baru.
No copy data
No other version available