Skripsi
PERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP DATA PRIBADI KONSUMEN PADA ERA BIG DATA DIHUBUNGKAN DENGAN KEGIATAN PEMBOBOLAN DATA ( DATA BREACH ) BERDASARKAN UU NO . 11 TAHUN 2008 TENTANG INFORMASI DAN TRANSAKSI ELEKTRONIK JO. UU NO. 19 TAHUN 2016
Data
p
ribadi pada Era
Big Data
berbeda dengan data tradisional, data
tersebut dikenal
sebagai data yang secara spesifik
berdasar dari
transaksi
yang terdokumentasi, terklasifikasi,
dan tersimpan
dalam sebuah teknologi
komputer
.
Data
pribadi
akan
terinput secara keseluruhan
ke dalam sistem
teknologi
Big Data
, sehingga akan menjelaskan secara lengkap kepribadian
setiap individu,
hal tersebut
dapat
menimbulkan
kekhawatiran pemilik data
pribadi
atas tersimpannya data pribadi di
dalam
Big Data
terhadap kegiatan
pembobolan data (
Data Breach
)
. Pembobolan tersebut sangat merugikan
pemilik data pribadi dan perusahaan yang bertanggungjawab atas data
pribadi tersebut
.
Tujuan penelitian ini adalah
merumuskan langkah yang
paling tepat unt
uk perlindungan hukum data pribadi
konsumen
pada era big
data terhadap praktik pembobolan data (
data breach
)
dan
menentukan
pertanggungjawaban hukum oleh Perusahaan atas terjadinya kegiatan
pembobolan data (
data breach
) kepada konsumen yang
mengalami
kerugian.
Metode
penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi adalah
pendekatan yuridis normatif yang menekankan pada norma hukum,
disamping menelaah kaidah
-
kaidah hukum yang berlaku.
Penelitian ini
mengutamakan penelitian kepustakaan
dan menitikberatkan pada tinjauan
dari segi ilmu hukum serta
praktis pelaksana
a
nya
.
Hasil penelitian ini men
unju
kan bahwa
pelindungan hukum
data pribadi
secara preventif masih kurang di
tegaskan
oleh
pemerintah kepada
penyelenggara sistem
elektronik
terkait
meningkatkan infrastruktur sistem
keamanan perusahaan
mengingat perkembangan
Big Data
semakin
meningkat,
dan
secara represif
belum dilaksanakan dengan
baik melihat
proses yang panjang dan didahului dengan
pengajuan kepada menteri
sebelum
dapat mengajukan gugatan perdata
, sedangkan data pribadi yang
telah
dibobol merupakan data dengan
jenis kesensitifan yang tingg
No copy data
No other version available