# /var/www/slims9/lib/SearchEngine/SearchBiblioEngine.php:685^ "Engine ⚙️ : Idoalit\SlimsEnterprise\LibraryManagement\UlimsSearchEngine"
^ "SQL ⚒️"
^ array:2 [ "count" => "select count(sb.biblio_id) from search_biblio as sb where sb.opac_hide=0 and ((match (sb.author) against (:author in boolean mode)))" "query" => "select sb.biblio_id, sb.title, sb.node, sb.node_id, sb.author, sb.topic, sb.image, sb.isbn_issn, sb.publisher, sb.publish_place, sb.publish_year, sb.labels, sb.input_date, sb.publish_year, sb.edition, sb.collation, sb.series_title, sb.call_number from search_biblio as sb where sb.opac_hide=0 and ((match (sb.author) against (:author in boolean mode))) order by sb.last_update desc limit 50 offset 30" ]
^ "Bind Value ⚒️"
^ array:1 [ ":author" => "'+TONY SILITONGA'" ]
NPM : A10 94 049 Kode Skripsi : 092-00 Jenis Skripsi : Study Kasus
NPM : A10 93 034 Kode Skripsi : 096-00 Jenis Skripsi : Study Kasus
TANGGAL ENTRY : 10/12/2010
TANGGAL ENTRY : 21/01/2012
NPM : A10 96 160 Kode Skripsi : 024-01 Jenis Skripsi : Legal Memorandum
NPM : A10.99.132 Kode Skripsi : 034-06 Jenis Skripsi : Study Kasus
NPM : A10.01.129 Kode Skripsi : 108-06 Jenis Skripsi : Study Kasus
NPM : A10 95 042 Kode Skripsi : 045-00 Jenis Skripsi : Study Kasus
TANGGAL ENTRY : 15/03/2005
TANGGAL ENTRY : 21/01/2012
Salah satu tipe perusahaan di Indonesia yang sangat banyak danjugamemengaruhi pendapatan negara adalah start-up. Terdapat salah satu start-upteknologi di Indonesia yang juga berpengaruh terhadap perkembangan ekonomi di Indonesia, yaitu perusahaan X. Di balik performa start-up teknologi yangbaik, terdapat peran pekerja, budaya, dan lingkungan yang juga mendukung. Start-upXmemiliki salah satu bud…
Buku yang berisi teknik pembesaran lobster air tawar secara cepat yang meliputi pemilihan lokasi, pemilihan benih, penebaran benih, perlakuan khusus kolam sebelum penebaran benih, hingga pemanenan
Model copula semakin populer untuk pemodelan struktur ketergantungan risiko keuangan. Copula dapat memodelkan dengan lengkap struktur ketergantungan secara linear maupun non-linear dari suatu distribusi multivariat. Untuk menduga Value-at-Risk (VaR) dari suatu portofolio, seseorang dapat memodelkan sebaran marginal dari po si SI risiko dan memilih copula parametrik yang tepat untuk pe…